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我们认为，数据和算法是人工智能的两个核心因素，抓住数据与算法的头部公司可以使AI投资简单化。数据方面，互联网巨头在资金、技术、人才方面的竞争壁垒持续加强，在AI的加持下，最终大概率将导致利润向这些企业聚集，即“垄断性”属性日益增强，形成“赢者大小通吃”的局面。算法方面，先发优势明显，由于更多依赖的是基础科学，半导体芯片与算法软件公司无疑将明显受益。随着各行业的人工智能需求与痛点逐渐被发现，芯片的发展路径日趋明朗，例如，训练方面GPU的生态优势明显，推理端FPGA能耗更低，可重新编程，灵活性强；长远来看，ASIC芯片在规模化应用中成本最低，功耗最小。我们认为，在人工智能底层芯片领域，GPU、FPGA、ASIC芯片将长期共存，他们都有自己独特的特长和应用领域以及客户群体。同时，芯片领域因为其高度的垄断性，行业壁垒奇高。另外，传感器、机器视觉、超大容量存储也是人工智能必不可少的工具，值得一看。

大学生小梁陷入“套路贷”的遭遇并非孤例！“史上最快！无须担保，3分钟下款！”“随借随贷，上门服务，个人信息绝对保密！”你是不是很心动？但“馅饼”背后，却是巨大的陷阱。不久前，深圳警方摧毁一个侵害300多名在校大学生、涉案金额1000多万元的“套路贷”诈骗团伙。此前，大学生因拖欠贷款被催逼的案例更是屡见不鲜。

黄金受到对2019——2020年温和加息预期的支撑。目前从技术面看，黄金多头仍具有近期的技术优势，从近期的走势来看，日线图仍处于涨势，金价重返1260上方后涨势强化，目前停盘在1269附近。多头下一个目标是持稳在1270上方后，进攻1280美元/盎司的大关。下行方面，1260已转化为支撑位，其次是1250。

刚才不是说热二是宇宙终极定律吗？难道“费曼棘轮”真的驳倒了热力学第二定律吗？显然不可能，那么“费曼棘轮”的问题出在哪里呢？费曼本人在《费曼物理讲义》里已经给出了答案：左箱的棘轮和右箱的叶片都处于温度T，因此也具有布朗运动（热涨落）。由于这种涨落，掣爪会时不时地抬起来，于是无法控制棘轮的转向。棘轮一会倒转一会正转，自然不能做出有效的功。

去年8月，民政部新闻发言人陈日发曾指出，我国各地已取缔、劝散非法社会组织1800多个。“山寨”组织确实猖獗，正式的也问题丛生。职能定位模糊、动辄越俎代庖，再加上权责不明、监督不严的环境，导致其经常背靠着某些部门、扯着官方背景，乱收费、乱评比、乱站台。到头来，很多协会、学会不是为企业服务，而是“职业薅企业羊毛的，给企业添负担的”，甚至成为优化营商环境的堵点。

周四收盘，特斯拉(NASDAQ:TSLA)股价上涨1.94%至748.96美元，总市值约1349.96亿美元。连日来，全国各地一批重点工程和民生项目一手抓防护一手抓生产，进一步科学防控疫情，陆续开工复工。在中老铁路最长隧道——安定隧道里，机器轰鸣，焊花四溅。